La première formation en ligne ouverte à tous (Massive Open Online Course, MOOC, en anglais) dans le domaine de la Résonance Magnétique Nucléaire (RMN) est mise en place cette année, avec le soutien de l'université de Lille 1, par des membres de l’Unité de Catalyse et de Chimie du Solide (UCCS, CNRS UMR 8181, http://uccs.univ-lille1.fr/), de l’Unité de Glycobiologie Structurale et Fonctionnelle (UGSF, CNRS UMR 8576, http://ugsf-umr-glycobiologie.univ-lille1.fr/) et des fédérations de recherche Chevreul (FR 2698) et Frabio (FR 3688). Les enseignants de ce MOOC sont Olivier Lafon (coordinateur), Cédric Lion, Emmanuel Maes, Frédérique Pourpoint, Robert Schneider et Julien Trébosc.

En suivant ce MOOC en anglais, les étudiants et les professionnels pourront acquérir les compétences de base en RMN et découvrir les différentes applications de cette technique. Le phénomène de RMN est aujourd’hui utilisé à la fois pour le diagnostic médical par IRM (Imagerie par Résonance Magnétique), la caractérisation des matériaux avancés ou la conception de nouveaux médicaments. Les applications de la RMN couvrent des domaines, tels que l’énergie, la santé, la chimie, l’agroalimentaire, la biologie, la physique, les sciences des matériaux, de la Terre, de l’environnement et du patrimoine.

L'UCCS fait partie de l’Infrastructure de Recherche sur la RMN à Très Haut Champ (http://www.ir-rmn.fr/). L’UCCS comprend une équipe reconnue au niveau international pour son expertise dans le développement de la spectroscopie RMN des solides et l’utilisation de cette technique pour la caractérisation des matériaux inorganiques et hybrides. De plus, la plate-forme de RMN à très haut champ de Lille héberge des spectromètres RMN 800 et 900 MHz pour l'étude des solides et des liquides et sera le premier site français à accueillir un spectromètre RMN 1,2 GHz.

Ce MOOC est accessible gratuitement via la plate-forme France Université Numérique et débutera le 3 novembre 2015. Vous pouvez visualiser la vidéo de présentation du cours et vous inscrire à ce cours via le lien suivant :

https://www.france-universite-numerique-mooc.fr/courses/lille1/54002/session01/about